Memahami Artificial Intelligence (AI) And Data Scince Secara Sederhana

Halo sahabat, pada kesempatan ini kami ingin membagikan artikel tentunya yang menarik untuk kalian baca atau kalian mengerti, terutama di era terkini yang sudah terintegrasi teknologi dengan internet, atau yang bisa kita kenal dengan era digitalisasi, nah pastinya kalian sudah menebak kira kira mimin mau bahasa tentang apa? Yups tentang AI? Apa itu AI? AI merupakan istilah kepanjangan bahasa inggris yakni Artificial Intelligence (AI) , secara sederhana AI adalah kecerdasan buatan yang sengaja dibuat untuk mempermudah pekerjaan manusia, seperti yang kita ketahui saat ini seperti layanan Google AI, banyak sekali yang sudah menerapkan konsep dari AI ini yah…

Keyword: Datascience,AI,Datariset, Manfaat AI, Manfaat Teknologi, Manfaat Internet, Manfaat Kecerdasan Buatan

Artificial Intelligence (AI) And Data Scince

Pastinya perkembangan AI di tahun 2021 pastilah sangat masif dan hype oleh perusahaan tinggi-tinggi diberbagai Negara Maju, intinya banyak sekali industri industri khususnya di bidang teknologi untuk menggunakan AI agar mempermudah pekerjaan mereka, lantas seperti apa kinerja AI? apa bedanya dengan manusia? Untuk belajar lebih jauh bagaimana konsep AI ada baiknya kita harus mempelajari pola perkembangan dan sejarah perabadan manusiadari tahun ke tahun, bisa kalian lihat postingan sebelumnya. 

Saat ini AI mewakili sekaligus mengawali pergeseran paradigma yang sedang berkembang bersamaan dengan kemajuan ilmiah serta evolusi industri 4.0, tanpa kita sadari kita sudah memasuki era digitalisasi 4.0, era yang semua membutuhkan alat untuk mengakses infromasi yang berada di Internet, Mengingat tingkat pengetahuan manusia yang semakin meningkat, apa yang kamu ketahui mengenai data saat ini?tentunya data adalah kumpulan informasi, ya jelas bang, masak data game hahaha, lanjut serius… ada banyak data yang kita kenal tapi anggap saja data yang kita lakukan saat skripsi untuk mengkaji dan menguji hipotesa terhadap pengaruh X terhadap Y, tentunya kita harus mendapatkan data kasar dimana bisa secara pribadi melakukan percobaan, kalau deskriptif bisa juga melalui survey, wawancara singkat, terhadap suatu topik selanjutnya dikumpulkan menjadi suatu data atau yang biasa kita kenal dengan data based research atau data riset (1 bidang topik atau hanya ilmu katakanlah data spesifik misal data perusahaan A/B/C dst…) selanjutnya masih banyak lagi bidang lainnya, biasanya data-data ini akan dikumpulkan oleh industri research (penelitian) untuk diolah lebih lanjut.

Selanjutnya kita akan mengenal data science, bagaimana sebuah data bisa disebut sebagai data science dan tidak menutup kemungkinan data yang banyak berkembang di internet akan menjadi suatu konsep “big data” yang akan kami jelaskan di kesempatan berikutnya, hheehhe..

Supaya pembahasannya tidak kemana-mana kita akan membahas secara superficial atau permukaan berkaitan dengan data science. Apa itu data science? Data science adalah bisa merujuk kompetensi atau keahilan suatu orang yang terampil mengolah data yang dibutuhkan seorang peneliti atau suatu perusahaan terhadap minimnya ketersediaan informasi, data science banyak dimanfaatkan, berikut adalah bagan bagaimana data science dibuat atau contoh seperti apa data science akan dikelola:

Data Science Dari 5 Komponen

Seseorang yang mampu mengolah data science wajib memiliki banyak seklai keterampilan yang terintegrasi terutama di bidang (ilmu komputer, pemrograman, teknologi, dan statistik) helooo…..4 pekerjaan jadi 1 nih ceritanya wkkww, enggak itu bisa lebih lagi, kan sesuai seberapa besar data yang kita butuhkan semakin hal yang pengen kita ketahui tidak banyak tersedia informasi atau belum di eksplorasi maka akan melibatkan banyak pihak, bisa juga karena target kita terlalu spesifik dalam data bersifat (kuantitatif). Pada dasarnya menggabungkan lima peran pekerjaan yang berbeda menjadi satu seperti komputer, ilmuwan, pengusaha, ahli statistik, komunikator, dan domain ahli (misal bidang kesehatan, pendidikan,ekonomi, farmasi dst) menjadi satu kesatuan sangatlah sulit bahkan mustahil menguasai 5 bidang keilmuan dalam satu individu termasuk sains+sosial loh yaaa, itulah masak bang gak bisa? Ya bisa dong kan nggak ada yang mustahil…iya bisa hanya saja tidak efesien, sedangkan menggabungkan lima fungsi pekerjaan menjadi satu lebih efektif, dan efesien, secara perusahaan pasti banyak menerapkan AI karena menghemat uang (Lowcost) tidak butuh banyak manusia yang dipekerjakan.

Lantas apa saja yang bisa dikerjakan oleh AI? Saya akan mengambil contoh dari kinerja machine learning. Teknologi pembelajaran mesin (Machine Learning) adalah salah satu cabang AI yang sangat menarik. Mengapa? Karena pembelajaran mesin adalah mesin yang bisa belajar seperti manusia, kecerdasan buatan terbagi menjadi tujuh cabang, yaitu pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, sistem pakar, penglihatan, ucapan, perencanaan, dan robotika. Cabang AI bertujuan untuk mempersempit ruang lingkup pengembangan atau pembelajaran AI, karena pada dasarnya cakupan kecerdasan buatan sangat luas, ada kalanya mimin jelaskan di kesempatan berikutnya yah hehee…

Selanjutnya data science yang terintegrasi tadi akan dimasukan dalam suatu metode pemrograman (Machine Learning) untuk menghasilkan informasi baru secara tepat waktu, mengeksplorasi kumpulan data baru dengan metode baru, mengubah model simulasi, dll., Dengan tujuan meningkatkan kuantitas dan kualitas bukti yang diperlukan untuk merumuskan kebijakan, mimin capek mau rehat dulu yah kalau ada waktu lain akan mimin sambung.